Inteligência Artificial e consumo de energia: como o crescimento tecnológico impacta o planeta?

A tecnologia avança a cada dia e a Inteligência Artificial (IA) está na vanguarda dessa revolução, transformando desde a forma como fazemos buscas no Google até o suporte oferecido por assistentes virtuais. Porém, cada uma dessas interações tem um custo que vai além dos bytes: o consumo de energia, especialmente quando falamos de grandes data centers que suportam a IA. Mas, você já se perguntou qual é a quantidade de energia envolvida em uma simples busca ou em um treinamento avançado de IA? Para se ter uma ideia, cada busca na internet consome, em média, 0,3 Wh – energia suficiente para alimentar uma lâmpada LED por alguns segundos. Agora imagine o impacto disso em bilhões de buscas realizadas todos os dias.

O consumo de energia de Data Centers atualmente

Cada vez que você faz uma busca na internet, aciona um processo que utiliza data centers espalhados pelo mundo. Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), data centers e redes de dados representam cerca de 1% do consumo global de eletricidade, equivalente a aproximadamente 200 TWh por ano, ou seja, o consumo total de um país como a Suécia​.

Com a popularização da inteligência artificial, o uso de energia deve aumentar significativamente. Projeções da IEA indicam que, em cenários de alta demanda, o consumo de data centers pode mais que dobrar até 2030, alcançando 400 TWh, enquanto outras estimativas mais conservadoras projetam um crescimento de cerca de 50% até o final da década​, um aumento que traz à tona a necessidade urgente de soluções inovadoras em eficiência energética, como o uso de energias renováveis e tecnologias de resfriamento mais avançadas, que são essenciais para conter o impacto ambiental desse crescimento exponencial.

Comparação com o consumo de energia de cidades pequenas

Um estudo da Universidade de Massachusetts Amherst revelou que o treinamento de modelos avançados de IA, como os usados em Processamento de Linguagem Natural (PLN), pode consumir uma quantidade de energia comparável à de uma cidade com cerca de 5 mil habitantes por uma semana. Esse impacto se deve ao processamento intenso e contínuo que esses modelos exigem, gerando níveis de demanda elétrica altos das GPUs e CPUs e, por consequência, a necessidade de resfriamento dessas máquinas. 

Soluções em eficiência energética

Para reduzir o impacto ambiental gerado pelo alto consumo de energia, empresas de tecnologia estão investindo em práticas de eficiência energética, como a adoção de energias renováveis e o aprimoramento das tecnologias de resfriamento. Essas medidas ajudam a diminuir a pegada de carbono dos data centers e a tornar as operações mais sustentáveis.

A IA e os data centers desempenham papéis cruciais na transformação digital e seu crescimento é inevitável. Porém, para garantir que esse desenvolvimento seja compatível com as metas ambientais globais, é fundamental integrar inovações que permitam esse avanço com um impacto ambiental reduzido. O equilíbrio entre tecnologia e responsabilidade ambiental será essencial para garantir um futuro mais verde e sustentável para as próximas gerações.